|
標簽：
近日，IBM公司發布了一款可在基于大型機私有云計算環境中與其Watson人工智能服務完美契合的新產品：IBM機器學習。
公司將該款產品描述為“第一個可在私有云計算中通過海量企業數據存儲源來持續創建、訓練和部署大量分析模型的認知平臺”。
如果所有這一切都能夠按照IBM所預先設計的方式正常運行，那么它就能夠進一步促進其大型機系統的使用。
為此，IBM公司從IBM Watson獲得了核心的機器學習知識產權，并且最初將其專門應用于z系統大型機。這些大型機都是全球性企業組織中運營中心的關鍵所在，其中每天都涉及了來自于銀行、零售商、保險公司、運輸公司以及政府數以十億計的交易事務。
分析模型的自動創建與部署
IBM表示，公司的機器學習平臺讓數據科學家們能夠自動化實現操作分析模型的創建、訓練與部署，這個平臺具體將支持：
–任何編程語言(例如Scala、Java、Python等)；
–任何流行的機器學習框架，例如Apache SparkML、TensorFlow或H2O；
–任何事務數據類型；
–以及無任何成本、延遲或風險的數據遷移。
IBM機器學習第一次在IBM Research部署了數據科學家專用認知自動化(Cognitive Automation for Data Scientists)，幫助數據科學家根據數據與可用算法的匹配得分來選擇合適的算法，從而為他們的數據提供了最匹配的算法，該服務還考慮了各種不同的情況，例如需要什么樣的算法、需要在多快的時間內產生結果，IBM表示。
IBM目前所看到的案例包括：
–零售業，銷售預測系統必須考慮當今的市場趨勢，而不僅僅只是上個月的市場趨勢。同時，對于實時個性化的需求來說，它必須考慮最近發生在1個小時之前的事情。
–金融服務業，針對財務顧問或經紀人的產品推薦系統必須兼顧當前的利潤、趨勢和市場走勢，而不是最近幾個月的。
–醫療保健業，個性化產品必須是針對個人客戶和他們個性化情況的。通過物聯網連接的醫療保健和個人健身設備可以用于收集人機間行為與交互的數據。
IBM宣稱，其z系統大型機能夠在一天的時間內處理多達25億筆的交易事務。IBM機器學習的z/OS版可有助于用戶從z系統數據中提取更多更大的價值，且無需將數據移出系統以供分析。IBM機器學習將首先可用于z/OS，并且將來可用于其它平臺，其中就包括了IBM POWER System，IBM方面表示。
|
