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IBM助力大港油田 引領高性能計算入”云” | 
來源:    日期:2017-02-24    瀏覽量:        
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早在2011年10月21日,IBM正式宣布就收購Platform Computing一事簽署了最終協議。Platform Computing是為分布式計算環境提供集群和網格管理軟件的領導者。通過這次收購,Platform Computing將全部的知識產權交給了IBM,從而大大增強了IBM在高性能計算領域的競爭力。

IBM引入云平臺 提升大港油田勘探研發效率

總部位于天津濱海新區的大港油田是一個集石油及天然氣勘探、開發、原油加工、機械制造、科研設計、后勤服務以及社會公益等多功能于一體的油氣生產基地。勘探開發范圍跨津、冀、魯25個區、市、縣,總勘探面積達18802平方公里,是我國重要的油氣生產基地。近日,筆者有幸采訪到了天津大港油田信息中心數據管理部主任范德軍,聽范總給我們詳細講解了大港油田“找油入云”的實際應用全過程。

作為一個平臺,IBM Platform Computing處于硬件和軟件之間,跨越了數據采集、數據存儲以及數據運算,其核心任務是對硬件資源進行整合、調度,以便確保上層應用能夠訪問下層資源。IBM Platform Computing不僅支持IBM自己的硬件環境,而且支持其他廠商的硬件,還可以對主流的Linux和Windows操作系統進行統一的管理,用于各種異構環境。

自2013年10月,天津市大港油田信息中心開始評估測試,并馬上使用了IBM Platform Computing.大港油田基于IBM Platform云管理平臺成功構建一朵“勘探開發協同研究云”,(簡稱協同研究云)用來支撐油田所有勘探開發科研工作,該平臺為勘探開發的科研人員提供了一個開展研究工作的完整體系。據天津大港油田信息中心數據管理部主任范德軍表示,應用了IBM Platform Computing以后,油田科研人員的工作效率由此平均提高30%以上,個別專業效率提升甚至高達10倍。同時,這也是國內油田行業首朵“協同研究云”,具有重要參考價值。

范德軍還表示,油田勘探開發是要從數據收集開始,而數據收集是一個牽連很多學科的過程。IBM Platform Computing構建了一個標準化的云管理平臺,提前對所有的數據實現了統一管理。

IBM方面表示,Platform Computing就好比是一臺超級跑車的引擎,我們可以將我們的“引擎”推廣到不同的需要我們的地方。我們的系統軟件為客戶提供最為有價值的幫助,Platform Computing所推出的產品也是為了減少高性能計算的復雜性,推進主流市場從而得到普及;開拓新型應用的支持,加速商業分析和大數據分析;支持資源動態化,實現云管理模式。

大港油田成高性能計算入“云”的領先者

據范主任介紹,天津大港油田信息中心目前擁有500人,具體從事信息化工作的人員數量在140人左右。信息中心有兩個主要機房,第一機房服務于勘探科研生產,第二機房部署管理類系統。服務器節點達到近500臺,總存儲空間3個PB,機房面積在2000平米左右。單從人員數量和機房規模來看,天津大港油田信息中心并沒有豪華的配置,但是在石油行業,它卻是第一家將協同研究云用于勘探科研生產的單位。

大港油田從2008年起就開始了通往云平臺的虛擬化技術應用探索。目前已經搭建了“三朵云”,其中包括基礎設施云,為大港油田的200多套業務應用系統提供了基礎設施的服務;桌面云,提供機關部門辦公的桌面云系統,主要服務于人事、財務、黨群等人員;第三朵云就是上文提到的協同研究云,支撐了油田勘探開發科研生產。

范德軍表示,國內石油系統中無論中石油還是中石化,各地方公司都在進行云計算的探索,這是大勢所趨。大港油田在協同研究云方面的實踐在2、3年前就已經開始,是整個中石油集團的第一家。

協同研究云的最主要目的就是勘探科研生產工作,通過云管理平臺的搭建,更好地把硬件資源集中起來。而勘探開發研究的專業軟件調用的數據量特別大,建立模型非常復雜,運行速度會比較慢。云管理平臺的工作原理在于,對硬件資源進行集中管理,根據不同業務需要來高效合理地分配資源,整個后臺是一個統一集群,其上的硬件資源是浮動的,通過靈活的資源調度來支持擴展的應用。

事實上,大港油田之前還采用了一些開源的技術,但隨著業務需求的不斷增長與變化,范德軍發現開源技術已經無法滿足實際的業務需求。而ISV進行二次開發的成本又比較高,同時周期比較長,這是無法接受的。在談到IBM Platform Computing的優勢時,范主任表示這是一款得到業內廣泛認可的、成熟的商業化產品,它能夠馬上投入使用并解決大港油田的實際問題,而無需投入更多的人力、資金和時間進行開發。它能夠對硬件、計算、存儲進行統一的管理,同時能夠與石油行業專業軟件進行無縫集成,實現更高的業務價值。

據IBM方面表示,Platform Computing的主打產品還包括一個Platform HPC,Platform HPC可以提供統一的管理功能集,幫助用戶利用HPC集群的功能和可擴展性,實現最優的利用率和吞吐量。用戶可以獲得以下4個方面的提升:輕松部署操作系統、工具和多個應用程序;維護集群、應用補丁和升級、監控并報告集群運行狀況;確保多名用戶公平使用,避免應用程序沖突;隔離問題并進行故障診斷。

Platform Computing的發展方向

寫在最后,在IBM收購Platform之后,其實已經改變了Platform Computing單純作為一個軟件產品的產業形態,IBM把Platform Computing并入硬件部門,這也就意味著Platform Computing在軟硬件優化方面有著極大的優勢,也被賦予重大的責任。Platform Computing并不是一個單一軟件,稱其為家族產品可能更合適,共包括上中下三層,三層實現協同。下層是基礎設施層,由云管理平臺來統一管理物理機和虛擬機共存的云環境,這是Platform的優勢;中間層是應用調用層,IBM在這里做中間件的管理,負責整個作業的派發、調度、資源管理;再上一層就是最上層的應用層,各式各樣的應用軟件與中間層形成一個集成,使用底層由云平臺提供的計算資源。

范主任認為,IBM Platform Computing是一個非常好的產品,而在行業定制化、本地化以及開發平臺開放等方面還存在一定的提升空間。

據IBM相關負責人介紹,目前IBM Platform Computing在中國北京已經擁有了一個研發中心,也將針對本地用戶提供一些功能開發與服務,這對于中國地區的用戶來說無疑是一個利好消息。

未來,Platform Computing的應用領域也將更為廣闊,在中國有眾多的客戶群,主要涉及的領域有,國家超算中心、石油開采、航空航天、銀行金融業、電信業、半導體等多領域共同發展。旨在于對高性能計算應用的普及,主要面向中低端的發展,讓高性能計算走進大家,并堅持開拓新型應用的支持,加速商業分析與大數據計算。通過IBM Platform Computing的自身優勢,更加適用于不同行業不同需求,能夠為用戶提供更加高效、節約的解決方案。

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