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認知商業”是繼“智慧地球”之后，IBM發布的又一次重大轉型戰略，實際上為了應對技術的發展和需求的變化，IBM進行過多次重大轉型，同時也向世界展示著大象精妙舞步。IBM這架運轉了長達105年的商業機器，正在又一次改變世界商業運行模式。
“認知商業”是認知計算商業化落地的簡稱。認知計算的優勢在于其能夠“理解”非結構化數據，包括語言、圖像、視頻等，讓計算機像人的大腦一樣學習、分析、推理、思考。
據Gartner的報告顯示，現今80%的數據還未被解讀，而這些數據才是真正能夠產生洞察的非結構化數據，因此認知計算被認為是未來真正的數據時代所需要的技術。
而IBM認為，分析優先認知為王，沒有精進的數據分析能力何談認知，分析是為了更好的認知和洞察。認知計算不是制造為人們思考的機器，而是幫助人們做到更多更為精準的決策。IBM大中華區副總裁、大數據與分析事業部總經理丁少忠表示：“大數據分析和認知能力是企業擁抱認知商業的核心引擎�！�
因此，為了向認知解決方案與云平臺轉型，讓認知商業更好的落地而不再只是個玄乎的概念。IBM中國大數據與分析事業部于近日發布了2016年戰略，正式推出了一站式的“云數據服務超市”，拓展The Weather Company至中國市場，認知能力注入行業。
一場并未引起關注的并購
IBM收購The Weather Company公司并未在中國引起過多的關注，但這次收購對于IBM來說極具有戰略意義。很多人也許不知道，蘋果手機內置的天氣應用，其實就是The Weather Company。
The Weather Company是美國第四大使用最頻繁的App，每天處理高達260億條云服務查詢。依靠The Weather Company數據平臺，IBM可以收集來自世界各地數十億個物聯網傳感器的數據，這些數據來自于汽車和飛機遠程信息處理系統、建筑和環境傳感器、可穿戴的設備、醫用植入物、氣象站、智能手機、社交媒體、制造生產線和供應鏈等。
對于The Weather Company的商業價值，IBM大中華區大數據與分析事業部平臺商務與業務合作總監鐘澤敏說的很清楚，通過將客戶業務、傳感器數據與天氣及其他相關信息進行實時結合分析，就能產生價值。
鐘澤敏還舉例進行了說明，IBM與The Weather Company推出的可以供航空公司使用的App(Pilotbrief), 可以將飛行歷史數據和實時的天氣的狀況相結合，規劃最優化的飛行路線，以最大程度的減少惡劣天氣造成的顛簸，提升飛行安全性，降低飛機養護成本，同時改善乘客的飛行體驗。目前，IBM已經在與大中華地區的航空公司洽談在該領域的合作。
2016年IBM計劃把The Weather Company擴展到五個主要新市場，包括中國、印度、巴西、墨西哥和日本。接下來，IBM在中國市場將率先推出針對航空公司，媒體，手機廠商等多個領域的洞察服務與合作。
IBM認知計算的商業邏輯
IBM在大數據和分析領域的投入相當大并且相當久，過去9年間投入250億多美金超過30多次的并購包含Weather Company，IBM還擁有超過4000項分析領域的專利，深厚的積累帶來眾多的產品不免讓人眼花繚亂，為了讓用戶更形象的了解IBM在大數據領域豐富的產品、服務與解決方案，IBM打造了一個大型的“大數據與分析商城”，
最底層是大數據與分析一條龍商業街，覆蓋諸如數據庫、數據倉庫、數據集成，數據治理以及內容管理等數據分析解決方案，以幫助用戶全面整合大數據治理，為下一步復雜分析打好基礎。
第二層所謂的海淘店和4S店其實就是針對不同行業和應用領域的解決方案。對IBM而言有了數據可以做的行業非常多，但目前，IBM重點在銀行、制造、零售等領域推行認知計算。
在銀行業，IBM大數據應用方案專注四大應用領域，包含認知系統、客戶行為分析、反欺詐管理和整合風險管理，通過認知技術的應用，幫助銀行客戶實現全景洞察。在零售業，通過采用能夠分析非結構化數據的認知技術，零售商可以全面了解消費者行為，為客戶提供個性化的購物體驗。在制造業，IBM物聯網及大數據分析解決方案能夠提升生產品質與質量、資產管理水平、制定維護決策、最優化分配資源，從而加速制造業轉型創新。
第三層則是全新推出的一站式“云數據服務超市”，數據業務向云端轉移，主要包含三種服務模式：
1)混合云服務：開發者可以將平臺上的任意方案進行混合和匹配，而無需修改數據或編寫大量的代碼來連接工具。支持“混合云”是IBM云數據服務的一個重要特征及戰略，它可以滿足企業用戶對數據部署安全性合規性及性能的需求，自由的在公有云，專屬云及私有云環境下使用。還支持即買即用(pay as you go)的付費方式。
2)開源數據服務：IBM向應用開發人員開放了25套數據和分析服務，其中結合了開源軟件包、IBM的Web原生工具、作為云服務從頭開發的分析軟件組合元件。不僅有IBM專用數據庫產品DB2, Cloudant, dashDB, TimeSeries, Streams等，還支持多種主流開源的數據庫產品：CouchDB , MongoDB, Redis, ProgressSQL, ElasticSearch, RabbitMQ，PostgreSQL, etcd和Spark, Hadoop等服務產品。
3)數據源：IBM能提供由150多個公共和免費數據源構成的信息庫，涵蓋從普查數據到政府經濟統計的各種數據。這些數據可以被開發者用于分析又可集成到各種應用中。
除此之外，全新推出的“云數據服務超市”還包括“認知方案區”，主要包括Watson Analytics和SPSS for Machine Learning。
一番梳理下來，可以看到IBM對于未來IT產業的走向有著準確判斷，并且早就做好了準備，在大數據與分析領域深厚積累顯然不是短時間可以達成的，先發優勢明顯，不過IT產業瞬息萬變，競爭對手也會加速構建自己的核心資產與競爭優勢，技術上IBM不是問題，IBM能否真正有效推動各行業向認知商業快速轉型，快速占領市場，顯然才是關鍵!
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